2026年7月1日（水）から7月31日（金）まで
全国で「愛の血液助け合い運動」が実施されます。

この運動は、厚生労働省、日本赤十字社、都道府県が中心となって
毎年7月に展開する全国的な献血推進キャンペーンです。

夏場は献血者数が減少しやすいため
安定した血液確保を目的に全国各地で献血への協力を呼びかけています。

2026年も多くの自治体や献血ルームで啓発活動が行われます。

献血への理解を深めてもらう

若い世代を中心に献血者を増やす

安定した血液供給を維持する

☆　なぜ夏は献血が不足しやすい？

献血者が減少する傾向があります。

学生が夏休みに入り学校での献血が減る

猛暑で外出を控える人が増える

長期旅行やレジャーで献血の機会が減る

献血された血液は主に…

手術

救急医療

白血病などの血液疾患

がん治療

出産時の大量出血

☆　献血できる人は？

16歳または17歳以上（献血の種類によって異なる）

健康状態が良好

一定の体重を満たしている

☆　献血に参加するには？

献血は全国の献血ルームや献血バスで受け付けています。

初めての人でもスタッフが丁寧に案内してくれるため安心です。

献血の実施場所や日程の確認（献血ルーム）

日本赤十字社

受付　（本人確認）

体重測定

血液検査のサービス（場所によります）

血液型事前検査・ヘモグロビン濃度測定

全血献血は20分程度

成分献血は40～90分程度　（採血量によります。）

献血カード（献血手帳）の受け取り

飲み物や菓子類などもあるので

ゆったりと献血ができます。

大学の学部構成が、いま大きく変わろうとしています。

近年はAIやデータサイエンス、情報科学など
デジタル分野を強化する大学が急増しています。

さらに、地域活性化や環境問題、国際協力など
社会課題に直結した学びを新設する動きも広がっています。

少子化が進む中でも「これから必要とされる人材」を育てるため
全国の大学が次々と新学部を設置しています。

2026年以降、多くの大学で新設・再編が予定されています。

□　福岡工業大学

デジタルメディア学部（仮称・設置構想中）
4年制の新しい学部として開設されます。

工学部の改組（1学科6コース体制）
先進工学科（仮称）

半導体工学コース
建築分野コース



□　長崎国際大学

日本には今も解決していない“未解決事件”が多く存在します。

地方の小さな町や静かな住宅街で突然起きた不可解な事件

真相が今も謎に包まれている事件
地域住民に深い傷を残した凶悪事件
犯人が見つからないまま時効を迎えた事件

2010年、殺人など重大事件の公訴時効は撤廃されました。

たとえ何十年経っても捜査が続行されています。

1990年12月、北海道札幌市で発生した未解決殺人事件

札幌信用金庫に勤務していた24歳の女性職員が帰宅途中に失踪
数日後、自宅から約150メートル離れた民家の軒下で遺体で発見

この事件は容疑者がほぼ特定されていて

全国指名手配まで行われましたが逮捕に至らなかった

非常に異例の未解決事件として知られています。

1994年4月23日、東京都の井の頭恩賜(おんし）公園で発覚した未解決殺人事件

その後、公園内のゴミ箱から切断された人体の一部が次々と発見され
日本中に恐怖と衝撃を与えました。

遺体は手足、胴体の一部のみ

約20〜22cm間隔で均等に切断
手の指紋が削り取られていた

血液が抜かれていた可能性あり

頭部と胴体の大部分が未発見

その後の捜査で被害者は当時35歳の一級建築士男性と判明

この事件は2009年4月23日に公訴時効が成立しています。

事件発生当時の捜査技術

防犯カメラ、街頭カメラが少ない

また、DNA解析も現在ほど高度ではなく

証拠があってもDNAなどのデータベースが不足気味(不十分)でした。

未解決事件の被害者や遺族の無念を風化させないことが

生成AIやチャットAIの普及によって
世界中で「AIデータセンター」の建設ラッシュが起きています。

私たちが普段使っているAIサービスは
膨大な数のGPUサーバーによって支えられており
その裏側には巨大な電力消費と莫大な投資が存在しています。

日本でも
AI時代に対応するためのデータセンター整備が急速に進んでいて
今後はAIを持つ国と持たない国の差が広がるとも言われています。

人工知能（AI）の学習や推論処理を行うための巨大なコンピューター施設

通常のデータセンターと違い
AI専用の高性能GPUを大量に搭載しているのが特徴です。

特に生成AIでは

大規模言語モデル（LLM）

画像生成AI

動画生成AI

自動翻訳

AI検索

などを動かすために、膨大な計算能力が必要になります。

そのため世界中でAI専用インフラ競争が始まっています。

□　急増している理由

最大の理由は「生成AIブーム」です。

2022年以降
対話型AIの普及によって世界中の企業がAI投資を拡大

Microsoft、Google、Amazon、Metaなど…
数兆円規模でAIデータセンター建設を進めています。

日本でも、2026年4月NTT が
AIネイティブインフラ構想「AIOWN/エーアイオン」を発表

2033年度までにデータセンター受電容量を
3倍超に拡大する方針を示しています。

また「IIJ /株式会社インターネットイニシアティブ」は
高密度GPUサーバー対応のモジュール型エッジデータセンター
「DX edge Cool Cube」の提供を開始しました。

□　超並列演算

数千〜数万枚のGPUが並びます。

日本の先端AI基盤「ABCI 3.0」では
6128基のNVIDIA H200 GPUを搭載し
AI研究用として世界トップ級の性能を持っています。

AIモデルの学習には
莫大なデータと計算が必要であり
ChatGPTも巨大データセンターなしでは成立しません。

AIデータセンター最大の課題は電力消費です。

AI用データセンターの消費電力は急増しており、
2030年には国内電力消費の10〜14％に達する可能性も指摘されています。

冷却設備

GPUの発熱

24時間稼働

巨大サーバー群

一般的な工場以上の電力を必要とするケースもあります。

AIデータセンターは大量の電力が必要です。

しかし日本では…

電力インフラ不足

再エネ拡大の遅れ

原発問題

送電網不足

などが課題となっています。

特に「電力」と「冷却」は
今後のAI時代の重要テーマになりそうです。

「AIを動かすための巨大インフラ」として、

電力・通信・半導体・都市開発にまで影響を与える存在になっていきます。

私たちが便利に使うAIサービスの裏側では
膨大な電力と世界規模の設備投資が動いています。

AI時代は、画面の中だけではなく

インフラそのものを大きく変え始めています。

☆プロフィール
2018年～LINEヤフー株式会社代表取締役会長

はじめに

新たな時代を眼前に、「インターネット時代」の30年をふりかえる

第1章　検索

誰もカネになると思わなかった「検索」が、生成AIを生み出すまで

第2章　SNS

友達の昼飯を見るだけだった「SNS」が、私たちの可処分時間社会を支配するまで

第3章　動画

無法地帯だった「動画プラットフォーム」が、新たな職業をつくり出すまで

第4章　通販

割に合わないはずだった「ネット通販」が、生活インフラに変貌を遂げるまで

第5章　広告

センスと勘だよりだった「WEB広告」が、データと数学に取って代わるまで

第6章　文化

世界一になり損ねたネット敗戦国の日本で、「世界一のユーザー」が生まれるまで

第7章　起業

いかがわしい若者たちが、「世界のあり方」を変えるようになるまで

おわりに

さよなら、インターネット
□　「AI時代」を見据えて